Erkennung von parodontalem Knochenverlust
Die Erkennung von Zahnkaries ist wichtig für die Diagnose und Behandlungsplanung von Zahnerkrankungen, von denen weltweit eine sehr große Bevölkerungsgruppe betroffen ist. Dentale Röntgenaufnahmen sind eine wertvolle bildgebende Untersuchung, die Zahnärzten detaillierte Auswertungen von Zähnen und Zahnfleisch für Diagnose- und Präventionszwecke liefern kann.
Die Früherkennung von Krankheiten ist eine der wichtigsten Aufgaben der diagnostischen Bildgebung. Bei zahnmedizinischen Bildgebungs- und Diagnoseanwendungen werden Röntgenaufnahmen empfohlen, da sie die Größe, die Lage und den Zustand der Zähne zeigen und auch in der Lage sind, das Vorhandensein von Karies zu erkennen, bevor diese auf der Zahnoberfläche erscheint. Die visuelle Inspektion oder visuell-taktile Inspektion hat eine sehr niedrige Sensitivitätsrate, d.h. die menschliche Inspektion allein übersieht einen hohen Prozentsatz von Karies. Daher konzentrierte sich die Mehrzahl der Studien auf die Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von Karies und Messung von Zahnschäden. Der Segmentierungsprozess ist ein wichtiger Schritt in fast allen Anwendungen der medizinischen Bildanalyse.
Die Implikationen von Computer Vision für die Medizin lassen eine Vielzahl von Vorteilen für das Gesundheitswesen erwarten.
